Analisis Metode K-Medoids Cluster Dalam Mengelompokkan Siswa Yang Berprestasi

Indri Fatma(1*), Heru Satria Tambunan(2), Fitri Rizki(3),

(1) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
(2) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
(3) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
(*) Corresponding Author

Abstract


Cluster analysis of outstanding students using data mining, namely the K-Medoid Cluster Algorithm. Previously, the school still used the manual method in determining students who excel at the school, so it took a long time and the results were not accurate. K-Medoid Cluster is one of the algorithms used for data classification or grouping, the authors apply the K-Medoid Cluster algorithm in grouping students with high achievement in order to get more accurate, fast, and effective results.


Keywords


Achievement Students; Data Mining; K-Medoids Cluster Algorithm

Full Text:

PDF

References


N. Jannah and T. Yulianto, Mengelompokkan Siswa Berprestasi Akademik dengan Menggunakan Metode K Means Kelas VII MT, Zeta - Math J., vol. 2, no. 2, pp. 4145, 2016.

E. Buulolo, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Deepublish, 2020.

K. Handoko, Penerapan Data Mining Dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran Pada Instansi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di Program Studi Tkj Akademi Komunitas Solok Selatan), J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 02, no. 03, pp. 3140, 2016.

C. Astria, A. P. Windarto, D. Hartama, P. Studi, and S. Informasi, PENERAPAN K-MEDOID PADA RUMAH TANGGA YANG MEMILIKI SUMBER, vol. 3, pp. 604609, 2019.

S. Defiyanti, M. Jajuli, and N. Rohmawati, Optimalisasi K-MEDOID dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa dengan CUBIC CLUSTERING CRITERION, J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 211218, 2017.

S. R. Ningsih, I. S. Damanik, A. P. Windarto, H. S. Tambunan, J. Jalaluddin, and A. Wanto, Analisis K-Medoids Dalam Pengelompokkan Penduduk Buta Huruf Menurut Provinsi, Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 721, 2019.

Z. Mustofa and I. S. Suasana, Algoritma Clustering K-Medoids pada E-Goverment Bidang Information and Communication Technologi Dalam Penentuan Status Edgi, J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 9, no. 1, pp. 110, 2018.

E. Buulolo, R. Syahputra, and A. Fau, Algoritma K-Medoids Untuk Menentukan Calon Mahasiswa Yang Layak Mendapatkan Beasiswa Bidikmisi di Universitas Budi Darma, J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 797, 2020.

F. Harahap, Perbandingan Algoritma K Means dan K Medoids Untuk Clustering Kelas Siswa Tunagrahita, TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 4, pp. 191197, 2021.

I. Kamila, U. Khairunnisa, and M. Mustakim, Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi Riau, J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, p. 119, 2019.




DOI: http://dx.doi.org/10.61944/bids.v1i1.4

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Indri Fatma, Heru Satria Tambunan, Fitri Rizki

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Bulletin of Informatics and Data Science
Asosiasi Peneliti Data Science Indonesia
Email: pdsi.bids@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.