Implementasi Algoritma Nae Bayes Dalam Mengklasifikasi Pasien Test Urine pada BNN Pematangsiantar
(1) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(2) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(3) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
The National Narcotics Agency (BNN) of Pematangsiantar City an Indonesian non-ministerial government agency that has government duties in the field of prevention, eradication, and so on, conducts urine test activities for all residents of Pematangsiantar City as an effort to detect drug abuse in the Pematangsiantar City environment. The urine test was chosen as the most effective method because the concentration of the drug produced was higher in the urine. The purpose of this study was to determine the results of the classification of urine test data based on test results obtained manually at the Pematangsiantar City National Narcotics Agency using the Naive Bayes Algorithm and to test the process of calculating and analyzing data using Tools Rapidminer 5.3. The variables used include (1) Address Category, (2) Age Category, and (3) Test Result Category. The results obtained by manual calculations of the final probabilities for all Testing Data obtained 7 alternatives with the Unindicated classification and 16 alternatives with the Drug Indicated classification with a total of 23 alternative data. From the results of the analysis, it can be used as a benchmark for BNN Pematangsiantar in determining the level of results of urine test patient data and seeing how much accuracy value is obtained on Tools RapidMiner 5.3.
Full Text:
PDFReferences
T. Imandasari, E. Irawan, A. P. Windarto, And A. Wanto, Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air, Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., Vol. 1, No. September, P. 750, 2019, Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.81.
H. Hermanto, A. Mustopa, And A. Y. Kuntoro, Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Layanan Komplain Mahasiswa, Jitk (Jurnal Ilmu Pengetah. Dan Teknol. Komputer), Vol. 5, No. 2, Pp. 211220, 2020, Doi: 10.33480/Jitk.V5i2.1181.
G. Abdillah, F. A. Putra, And F. Renaldi, Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru Di Pdam Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Means, Semin. Nas. Teknol. Inf. Dan Komun., Pp. 1819, 2016.
I. I. P. Damanik, S. Solikhun, I. S. Saragih, I. Parlina, D. Suhendro, And A. Wanto, Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokkan Desa Yang Memiliki Fasilitas Sekolah Di Indonesia, Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., Vol. 1, No. September, P. 520, 2019, Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.58.
R. A. Malik, Perbandingan Algoritma K-Means Clustering Dengan Fuzzy C- Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Terhadap Televisi Dakwah, Vol. 3, No. 1, Pp. 1021, 2018.
Y. I. Kurniawan, Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Data Mining, J. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., Vol. 5, No. 4, P. 455, 2018, Doi: 10.25126/Jtiik.201854803.
T. R. I. B. Tusarwenda, Penerapan Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Penjualan Botol Pada Cv. Seribukilo, 2018.
N. Azwanti And E. Elisa, Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5, Pros. Semin. Nas. Ilmu Sos. Dan Teknol., No. 3, Pp. 126131, 2020.
A. Aciputra, D. R. I. M. Setiadi, E. H. Rachmawanto, And A. Susanto, Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Manalagi Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Ekstraksi Fitur Citra Digital, Simetris J. Tek. Mesin, Elektro Dan Ilmu Komput., Vol. 9, No. 1, Pp. 465472, 2018, Doi: 10.24176/Simet.V9i1.2000.
A. Mukminin And D. Riana, Komparasi Algoritma C4 . 5 , Nave Bayes Dan Neural Network Untuk Klasifikasi Tanah, J. Inform., Vol. 4, No. 1, Pp. 2131, 2017.
M. L. Sibuea And A. Safta, Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring, Jurteksi, Vol. 4, No. 1, Pp. 8592, 2017, Doi: 10.33330/Jurteksi.V4i1.28.
P. Alkhairi, I. S. Damanik, And A. P. Windarto, Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Mengukur Korelasi Beban Kerja Dosen Terhadap Peningkatan Jumlah Publikasi, Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., Vol. 1, No. September, P. 581, 2019, Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.65.
Sulastri And Y. S. Nugroho, Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Rating Penjualan Buku Menggunakan Metode Naive Bayes, Vol. 12, Pp. 5772, 2017.
R. Taufiq Et Al., Honorer Menjadi Calon Pegawai Negeri Sipil Dengan Metode Analytical Hierarchy Process ( Study Kasus : Badan Kepegawaian Dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kota Tangerang ), No. 2013, Pp. 515521, 2018.
Bnn Pematangsiantar, Https://Pematangsiantarkota.Bnn.Go.Id/. Https://Pematangsiantarkota.Bnn.Go.Id/, 2022.
D. K. Widiyati, M. Wati, And H. S. Pakpahan, Penerapan Algoritma Id3 Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Di Kabupaten Kutai Kartanegara, J. Rekayasa Teknol. Inf., Vol. 2, No. 2, P. 125, 2018, Doi: 10.30872/Jurti.V2i2.1864.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 ZAHRA: Buletin Big Data, Data Science and Artificial Intelligence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.