Implementasi K-Means Clustering Dalam Menentukan Kualitas Biji Kelapa Sawit (Kasus PPKS Marihat)
(1) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(2) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(3) STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
In determining the quality of oil palm seeds in Marihat PPKS, laboratory tests are still being carried out. This way of grouping really requires a lot of resources such as manpower, time, and cost as well as other laboratory equipment. With the development of science, later data mining can be used to determine the quality of palm seeds based on quality standards. With the existence of data mining, the author hopes to help PPKS Marihat in determining the quality of oil palm seeds.
Full Text:
PDFReferences
Haviluddin, F. Agus, M. Azhari, And A. S. Ahmar, Artificial Neural Network Optimized Approach For Improving Spatial Cluster Quality Of Land Value Zone, Int. J. Eng. Technol., Vol. 7, No. 2, Pp. 8083, 2018, Doi: 10.14419/Ijet.V7i2.2.12738.
R. A. Malik, Perbandingan Algoritma K-Means Clustering Dengan Fuzzy C- Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Terhadap Televisi Dakwah, Vol. 3, No. 1, Pp. 1021, 2018.
M. L. Sibuea And A. Safta, Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring, Jurteksi, Vol. 4, No. 1, Pp. 8592, 2017, Doi: 10.33330/Jurteksi.V4i1.28.
R. Rosmini, A. Fadlil, And S. Sunardi, Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah, It J. Res. Dev., Vol. 3, No. 1, P. 22, 2018, Doi: 10.25299/Itjrd.2018.Vol3(1).1773.
Mardalius, Pemanfaatan Rapid Miner Studio 8.2 Untuk Pengelompokan Data Penjualan Aksesoris Menggunakan Algoritma K-Means, Vol. IV, No. 2, Pp. 401411, 2018.
F. Nasari And C. J. M. Sianturi, Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat, Cogito Smart J., Vol. 2, No. 2, P. 108, 2018, Doi: 10.31154/Cogito.V2i2.19.108-119.
S. Harlina, Data Mining Pada Penentuan Kelayakan Kredit Menggunakan Algoritma K-Nn Berbasis Forward Selection Data Mining On Credit Feasibility Determination Using K-Nn Algorithm Based On Forward Selection, Vol. 11, No. 2, Pp. 236244, 2018.
P. Alkhairi, I. S. Damanik, And A. P. Windarto, Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Untuk Mengukur Korelasi Beban Kerja Dosen Terhadap Peningkatan Jumlah Publikasi, Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., Vol. 1, No. September, P. 581, 2019, Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.65.
M. R. Ridlo, S. Defiyanti, A. Primajaya, M. Rosyid Ridlo, S. Defiyanti, And A. Primajaya, Implementasi Algoritme K-Means Untuk Pemetaan Produktivitas Panen Padi Di Kabupaten Karawang, Citee 2017, Pp. 426433, 2017.
I. P. Yudi Prayoga, Heru Satria Tambunan, Penerapan Clustering Pada Laju Inflasi Kota Di Indonesia Dengan Algoritma K-Means, Brahmana, Vol. 1, No. 1, Pp. 2430, 2019.
F. Nurzaman, Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Lokasi Rumah Sakit Provider Pada Asuransi Kesehatan, Pp. 6167, 2018.
T. I. S And F. I. Komputer, Analisis Data Rawat Inap Rumah Sakit Kota Semarang Untuk Mengetahui Daerah Endemi Penyakit Menggunakan Algoritma K-Means, 2018.
A. D. I. Suradi, Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Rekomendasi Beasiswa Dengan Metode Algoritma C4.5, 2018.
I. Romli And A. T. Zy, Penentuan Jadwal Overtime Dengan Klasifikasi Data Karyawan Menggunakan Algoritma C4.5, J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, Vol. 4, No. 2, Pp. 694702, 2020.
N. Azwanti And E. Elisa, Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5, Pros. Semin. Nas. Ilmu Sos. Dan Teknol., No. 3, Pp. 126131, 2020.
T. R. I. B. Tusarwenda, Penerapan Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Penjualan Botol Pada Cv. Seribukilo, 2018.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 ZAHRA: Buletin Big Data, Data Science and Artificial Intelligence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.